TT PSC cyfryzuje fabryki Finsy w Hiszpanii

Polski integrator IT Transition Technologies PSC wdraża system Predictive Maintenance w sześciu zakładach produkcyjnych hiszpańskiej Finsy. Rozwiązanie wykorzystujące sztuczną inteligencję obejmie ponad 900 maszyn i pomoże ograniczyć ryzyko awarii oraz nieplanowanych przestojów.

Współczesny przemysł drzewny i meblarski wymaga coraz większej niezawodności procesów produkcyjnych. Rosnące koszty energii, presja na efektywność oraz konieczność maksymalnego wykorzystania surowca sprawiają, że każda awaria kluczowego urządzenia może oznaczać poważne konsekwencje dla zakładu. Szczególnie w produkcji materiałów drewnopochodnych zatrzymanie prasy, linii MDF czy głównego napędu może w krótkim czasie zakłócić pracę całej fabryki.

Dotychczas utrzymanie ruchu w wielu zakładach opierało się przede wszystkim na okresowych przeglądach oraz doświadczeniu pracowników technicznych. Coraz częściej jednak firmy sięgają po rozwiązania cyfrowe, które pozwalają przewidywać potencjalne awarie i reagować zanim dojdzie do kosztownego zatrzymania produkcji.

Sztuczna inteligencja w służbie utrzymania ruchu

Właśnie taki kierunek obrała Finsa – jeden z najważniejszych europejskich producentów materiałów drewnopochodnych. Firma rozpoczęła współpracę z Transition Technologies PSC (TT PSC) przy wdrożeniu systemu predykcyjnego utrzymania ruchu w sześciu zakładach produkcyjnych w Hiszpanii.

Celem projektu jest przejście od tradycyjnego, reaktywnego modelu utrzymania ruchu do strategii opartej na danych. System będzie analizował pracę maszyn, wykrywał nieprawidłowości i wskazywał moment, w którym konieczna jest interwencja serwisowa.

– Nasza strategia rozwoju zakłada ekspansję na wybranych zagranicznych rynkach. Stawiamy na obszar wdrożeń sztucznej inteligencji w przemyśle, m.in. Predictive Maintenance, a także monitoringu i analizy danych. Dzięki wdrożeniu dla hiszpańskiej firmy wzmacniamy obecność w Europie Zachodniej. Skala wdrożenia w Finsie to dowód na to, że europejski przemysł ciężki traktuje obecnie sztuczną inteligencję nie jako eksperyment, ale jako fundament codziennej działalności i budowę przewagi konkurencyjnej – mówi Szymon Bartkowiak, prezes TT PSC.

Monitoring ponad 900 maszyn

W ramach projektu TT PSC połączy kilka warstw technologicznych – urządzenia przemysłowe, systemy analityczne oraz rozwiązania biznesowe wykorzystywane w przedsiębiorstwie.

Monitoringiem zostanie objętych ponad 900 maszyn pracujących w zakładach Finsy. Dane dotyczące ich pracy będą zbierane i analizowane z wykorzystaniem platformy Kepware, odpowiedzialnej za komunikację przemysłową oraz systemu ThingWorx, który umożliwia zaawansowaną analizę danych i wykorzystanie modeli uczenia maszynowego.

System będzie identyfikował symptomy mogące świadczyć o zbliżającej się awarii – m.in. nietypowe drgania, zmiany temperatury czy odchylenia parametrów pracy urządzeń. Dzięki temu zespoły utrzymania ruchu otrzymają możliwość wcześniejszego zaplanowania działań serwisowych.

Istotnym elementem rozwiązania jest również integracja z systemem SAP. Wykrycie potencjalnego problemu może automatycznie wygenerować zlecenie pracy dla odpowiedniego zespołu, wraz z informacją o charakterze i lokalizacji usterki.

Takie podejście pozwala ograniczyć zarówno nieplanowane przestoje, jak i niepotrzebne kontrole wykonywane według stałego harmonogramu.

Integracja IT i OT kluczowa dla Przemysłu 4.0

Jak podkreślają przedstawiciele TT PSC, największym wyzwaniem cyfrowej transformacji przemysłu nie jest sam dostęp do danych, ale ich właściwe wykorzystanie i połączenie z procesami biznesowymi.

– Najważniejszą lekcją, jaką inne firmy z sektora drzewnego mogą wyciągnąć z tego wdrożenia, jest podejście do integracji światów IT i OT (Operational Technology). Najczęstszym wyzwaniem w transformacji cyfrowej nie jest brak danych, ale ich rozproszenie. Instalowanie autonomicznych czujników, które nie komunikują się z nadrzędnymi systemami zarządzania przedsiębiorstwem, tworzy jedynie technologiczne wyspy. Dopiero w momencie, gdy informacja z fabrycznego stanowiska automatycznie wpływa na harmonogramy pracy ludzi i procesy zakupowe części zamiennych, możemy mówić o prawdziwym Przemyśle 4.0 – wyjaśnia Szymon Bartkowiak.

Cyfrowe rozwiązania w utrzymaniu ruchu stają się więc nie tylko narzędziem technologicznym, ale również elementem strategii biznesowej. Lepsza kontrola procesów, ograniczenie kosztów oraz większa dostępność maszyn pozwalają firmom skuteczniej konkurować na wymagającym rynku.

Przyszłość przemysłu drzewnego oparta na danych

Wdrożenie realizowane w Finsie pokazuje, że sztuczna inteligencja coraz mocniej wkracza do sektora przemysłowego. Predykcyjne utrzymanie ruchu, analiza danych i automatyzacja procesów przestają być rozwiązaniami przyszłości – stają się praktycznymi narzędziami wspierającymi codzienną produkcję.

Dla branży drzewnej i meblarskiej, gdzie ciągłość pracy maszyn ma kluczowe znaczenie, możliwość przewidywania problemów może oznaczać realne oszczędności oraz większą stabilność produkcji.

– Nowoczesne meblarstwo i przetwórstwo drewna stoją dziś przed wyzwaniem ciągłego optymalizowania kosztów i maksymalnego wykorzystania surowca. W tym równaniu nieplanowany przestój jest największym obciążeniem dla marży. Przykład wdrożenia w Finsie pokazuje, że otwartość na predykcję to naturalny, pragmatyczny krok naprzód dla firm, które chcą budować przewagę rynkową w oparciu o pełną transparentność swoich procesów operacyjnych – podsumowuje Szymon Bartkowiak.  

~artykuł promocyjny