Gazeta Przemysłu Drzewnego 2/2024

60 Technika i technologia luty 2024 R E K L AMA Odpowiednio naostrzone noże, ich ustawienie i jednakowe wysunięcie z głowicy strugarskiej to podstawowe warunki, które decydują o jakości procesu strugania. Wiadomo, że tępią się one podczas pracy, dlatego dobry zakład stolarski powinien zainwestować w nowoczesną ostrzarkę, dzięki której okresy ich pracy pomiędzy ostrzeniami będą dłuższe. Warto zwrócić uwagę na model SOGk-150 z oferty firmy Boran – polskiego producenta precyzyjnych ostrzarek do narzędzi stolarskich. Pozwala on na ostrzenie noży kształtowych bezpośrednio na głowicy strugarskiej. Takie rozwiązanie skraca czas procesu ostrzenia, bowiem nie ma konieczności wyjmowania noży z głowicy oraz ich ponownego ustawiania i mocowania. Czynności te wykonuje się jedynie co kilka ostrzeń, ponieważ po każdym wysokość noży maleje o pewną wartość i trzeba je ponownie wysunąć z głowicy. Ponadto dzięki zastosowaniu ostrzenia noży w głowicy operator urządzenia jest w stanie uzyskać jednakową wartość wysunięcia każdego noża, co niewątpliwie stanowi dużą zaletę. Ostrzarka SOGk-150 jest przeznaczona do ręcznej obsługi, co pozwala na dokładne odwzorowanie profilu kopiału umieszczonego w przeznaczonym do tego uchwycie. Gwarantuje to powtarzalność procesu ostrzenia. Dzięki takiej budowie ostrzarki można naostrzyć noże o dowolnym kącie przyłożenia i skomplikowanym kształcie. Średnica ostrzonych głowic nie może przekraczać 180 mm, a szerokość 250 mm. Docisk ściernicy do ostrzonej powierzchni zrealizowany jest poprzez wykorzystanie siły ciężkości głowicy ostrzącej. Jednocześnie głowica ostrząca wyważona jest tak, aby nacisk ściernicy w czasie szlifowania nie powodował przegrzania noża, co w efekcie mogłoby doprowadzić do jego przypalenia i utraty właściwości. Nie wyklucza to jednak korekty nacisku ściernicy, ponieważ przeciwwaga zastosowana w ostrzarce posiada możliwość regulacji. Ostrzarka SOGk-150 posiada silnik o mocy 0,25 kW. Wyposażona jest ponadto w układ kompensujący ruch ściernicy po okręgu, dlatego oś obrotu ściernicy porusza się w płaszczyźnie pionowej – jest to element niezbędny do zachowania takiego samego kąta przyłożenia na całej długości noża. Wszystkie te cechy i rozwiązania techniczne połączone w jedną całość, jaką jest ostrzarka SOGk-150, gwarantują powtarzalność i wysoką jakość procesu ostrzenia. Zastosowanie tego produktu firmy Boran to duża oszczędność czasu dla zakładu stolarskiego. Eliminuje bowiem konieczność ręcznego ustawiania noży, które może być kłopotliwe, zwłaszcza w przypadku głowic z nożami kształtowymi. Istnieją przyrządy pomagające w prawidłowym ustawianiu, niemniej jednak jest to czynność żmudna i czasochłonna. l kafal Wysoka powtarzalność procesu ostrzenia OSTRZARKI | Model SOGk-150 firmy Boran Największym atutem ostrzarki SOGk-150 firmy Boran jest metoda ostrzenia noży bez konieczności wyjmowania ich z głowicy. Ostrzarka SOGk-150 pozwala na ostrzenie noży kształtowych bez konieczności wyjmowania ich z głowicy. fot. Boran – Sztuczna inteligencja poprawi bezpieczeństwo pracowników w przemyśle drzewnym, oszczędzając 0,5 mln euro na samych wynagrodzeniach – uważa dr Krzysztof Malowany, CEO firmy KSM Vision, która stworzyła system optyczny automatyzujący kontrolę jakości także tarcicy w oparciu o sztuczną inteligencję. – Manualna kontrola jakości to kolejne zadanie, które przejmie sztuczna inteligencja. Zaprojektowany przez nas system ma na celu zautomatyzowanie detekcji niewidocznych wad drewna, takich jak kieszenie żywiczne czy pęknięcia łuskowate. Firmy będą mogły zaoszczędzić wspomnianą kwotę na samych wynagrodzeniach brakarzy w ciągu roku, jednocześnie znacznie poprawi się bezpieczeństwo pracowników. Zarządzanie kontrolą jakości jest głównym problemem we wszystkich branżach, często odpowiadając za znaczną część wydatków. Raporty wskazują, że firmy tracą znaczną ilość produktów, które muszą zostać zutylizowane z powodu niewykrytych wcześniej wad materiałowych. KSM Vision jest uczestnikiem zmian w przemyśle drzewnym dzięki stworzonym możliwościom kontroli jakości. – Wczesna identyfikacja wad pozwala producentom uniknąć kosztów związanych z odrzuceniem całej partii, zapobiega wprowadzaniu na rynek wadliwych produktów i ostatecznie przyczynia się do bardziej zrównoważonego i wydajnego procesu produkcyjnego – mówi Krzysztof Malowany. – Wspieramy kontrolę jakości w różnych branżach – od przemysłu drzewnego po farmację. Nasza przewaga polega na biegłości zarówno w sprzęcie, jak i oprogramowaniu. Pozwala to naszym rozwiązaniom AI łatwo łączyć się z istniejącymi technologiami, zarówno liniami produkcyjnymi, jak i maszynami. Pięć minut – tyle zajmuje naszemu systemowi „nauczenie się” nowego, prawidłowego produktu. Rozwiązaniom bez wbudowanej sieci neuronowej zajmuje to znacznie więcej czasu. To w murach Instytutu Mikromechaniki i Fotoniki na Politechnice Warszawskiej zaczęła się historia spółki KSM Vision. Stworzony przez inżynierów z Politechniki Warszawskiej system detekcji jest w stanie precyzyjnie wskazać anomalie produkcyjne, wymagając jedynie kilkudziesięciu przykładów idealnie wytworzonych produktów. To wyraźna różnica w porównaniu z konkurencyjnymi modelami, które wymagają obszernych baz danych poprawnych i niepoprawnych przykładów. – Inwestycja w rozwiązania KSM Vision to strategiczny krok w kierunku wykorzystania głębokiej technologii do zrównoważonej transformacji przemysłowej – przekonuje Jacek Błoński, partner zarządzający Aper Ventures. Ich sztuczna inteligencja zwiększa wydajność, analizuje najdrobniejsze szczegóły i bezpośrednio poprawia wyniki finansowe. l uf Kontrola jakości tarcicy z wykorzystaniem sztucznej inteligencji INNOWACJE | Pięć minut zajmuje systemowi „nauczenie się” idealnego produktu KSM Vision jest uczestnikiem zmian w przemyśle drzewnym dzięki stworzonym możliwościom kontroli jakości. System optyczny KSM Vision pozwala na automatyzację kontroli jakości różnych produktów, także tarcicy, w oparciu o sztuczną inteligencję. fot. KSM Vision

RkJQdWJsaXNoZXIy NzIxMjcz